기타

Petfinder 대회를 진행하면서 중간점검 식으로 지금까지 시도한 모델들과 결과를 정리해보려고 한다. 대회에 참여한지 한 달 정도 지났는데 인기도 많은 대회고, 등수도 아직까진 높아서 현재 sartorius 보다 열심히 하는 중이다. 모델 * vit_large_patch32_384 * swin_large_patch4_window12_384 * swin_large_patch4_window7_224 * Hybrid-swin * SVR 기본적으로 timm library를 통해 pretrained 된 모델을 불러와 학습시켰다. 아무 api도 사용하지 않고 파이토치만을 이용하여 vit와 swin 모델을 학습하였다. Vit와 swin모두 이미지 사이즈가 가장 큰 384를 이용했고, 각각 18.3과 18.0 정도의..

전자공시시스템 dart 에는 주식시장에 상장된 기업들의 공시정보를 제공합니다. 유가증권시장, 코스닥 시장 외에도 많은 한국의 기업들의 전자정보를 제공하며 따로 dart api 를 제공하기 때문에 비교적 쉽게 데이터를 가져올 수 있습니다. 이중에서도 기업이 매년 공시하는 정기보고서 중 사업보고서를 크롤링하여 가져와보았습니다. 그 중 이사의 경영진단 및 분석의견 항목에는 회사의 전반적인 당년 성과가 텍스트로 나와있습니다. (해당 기업이 전반적으로 적자를 보았다는 내용) 재무제표를 제외한 기업의 당년 평가정보에 대한 텍스트를 저장하여 라벨링해 해당 기업의 성과를 분석할 수 있다면, 또 이를 historical data와 비교하여 어느정도 패턴을 찾거나 상관성을 발견할 수 있다면 유의미한 프로젝트가 되지 않을까..

festa 에서 머신러닝, 딥러닝 관련해서 들어볼만한 컨퍼런스를 찾다가 세종대학교에서 ML 세션에 관련된 강의를 하길래 현식이랑 들으러갔다. 생각보다 일찍 도착해서 줄서있기전에 Google startup support(?) 맞나 측에서 지원하는 부스를 구경하다 홀에 들어가서 대기했다. 전체 트랙이 총 A,B,C 세 개로 동시진행되는 형태였고 각각 크게 웹, ( cloud , ML ) , 디자인 쪽으로 구성되어있었다. ​ B track의 강연은 cloud 강연 2개와 ML파트 3개로 구성되어있었으며 cloud 부터 순서대로 진행되었다. ​1. G-suite 앱과 Apps Script 를 이용한 업무 ​강연 시작에앞서서 키노트 발표를 해주셨던 구글 개발자 분이 발표를 해주셨다. Google developer..