RCNN

Introduction 기존에 요약정리했었던 내용이라 업로드 하려고 보니 조금 짧네요 R-CNN 시리즈의 첫번째 논문이자 현재 인용수가 17,000번이 넘은 논문이다. Two stage object detection 이며 전체 task는 크게 region proposal과 region classification으로 이루어진다. abstract에서는 "we combined region proposals with CNNs" , 그러므로 R-CNN 이라고 한다. Region Proposal Input image에서 selective search 알고리즘을 이용해 2000여개의 물체가 존재할 만한 곳을 탐색을 한다. selective search는 segmentation에서 주로 사용되며 유사한 픽셀값을 그룹핑..